上节课我们对卷积神经网络有了基本的了解,这次我们来看下在这个领域中的而一些经典工作。
【燕子集】24 定位与心态
想要做成事情,首先找准定位,其次努力探索,但最重要的,是面对成败得失的心态。
【CS230-DL】09 卷积神经网络基础
前面我们了解了如何开展机器学习项目,这节课我们来看看深度学习中非常著名的卷积神经网络 CNN。
【CS230-DL】08 如何开展机器学习项目
至此,我们已经基本拥有了大部分所需的理论知识,可以重点说一说,如何实际开展一个机器学习项目了。
【CS230-DL】07 超参调试与 Batch Normalization
前面介绍了各种各样的超参数,这节课我们来看看如何用更加科学的方式来完成调试过程。
【CS230-DL】06 优化算法
前面我们了解了加速模型训练的技巧,这节课我们来看看更为关键的优化算法。
【CS230-DL】05 实战深度学习
前面主要是理论学习,从这节课开始我们会涉及更多实战的内容,毕竟只有理论是不够的嘛。
【CS230-DL】04 深层神经网络
前面我们接触了两层的浅层神经网络,这节课我们来看看深层神经网络。
【CS230-DL】03 浅层神经网络
了解了基础的 python 和数学知识,我们现在就可以来学习神经网络了。
【燕子集】23 国庆之后
在熙熙攘攘的人群中找到自己的方向,是很不容易的一件事情。