2019 小土刀再启程

转眼间 2019 年又到了最后的收官冲刺阶段，11 月底作为收官预热阶段，同样也需要火力全开。

不知道为什么好为什么坏又很主观称为玄学，不知道为什么好但很客观称为运气。

经过 15 节课的学习，我们对深度学习有了一定了解，本文是对课程的一个补充和总结，吴恩达老师总结了一些开展机器学习的经验，这里跟大家分享下。

认识到自己的问题，然后再下次遇到的时候，努力做好一点点，看起来是一点点，其实变化要比想象中得大得多。

这一节我们来了解一些自然语言处理常用的技术，包括词嵌入、情感分类、机器翻译等，本节最好使用 GPU。

这一节我们来了解一些计算机视觉常用的技术，包括图像增广、微调、目标检测和锚框等，本节最好使用 GPU。

前面我们主要介绍了各种经典网络，这次我们主要来看看这些网络中非常基础但是核心的部分 - 优化算法，也就是模型到底是如何训练的。

这一讲我们来看看 RNN，关于 RNN 其实前面 CS20 和 CS230 都有比较详细介绍，这里主要看看 PyTorch 如何快速实现。

从前觉得，爱折腾指的是折腾各种身边的东西，随着年龄渐长，才意识到真正的折腾是折腾自己。

这一讲我们来看看 CNN，关于 CNN 其实前面 CS20 和 CS230 都有比较详细介绍，这里主要看看 PyTorch 如何快速实现。