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【AI Work】04 我在用的 AI 工具集从夯到拉(2026年11月)

约 2 分钟

作为一个“自封”的热爱编码和创造的人,我真的很喜欢 2026。我的想法和创意不再受限于时间和人力,只需要一杯咖啡,我就可以在好几个项目间穿梭,把 Token 转换为我想要的一切。为了让更多人能感受到这份快乐,我决定写下这篇文章,把大家可能关心的所有问题一次性说明白,再开源两个 Deepseek Harness 插件。纯干货无水,排名从夯到拉,因为我基本上都用过,所以没有提到的可以默认是“拉”,尤其是价值观有问题的公司的产品,哪怕再强我都不用。

  • Harness 工具:
    • 夯:DeepSeek Harness, Pi
    • NPC:Workbuddy, MiniMax Code, ZCode, Codex
  • Token 供应商:
    • 夯:DeepSeek 官方, 百度云 Token Plan
    • 人上人:Minimax Coding Plan(早期Plan)
    • NPC:火山 Agent Plan, 千问 Token Plan, 腾讯云 Token Plan
    • 拉:火山 Coding Plan
  • 其他工具:
    • 夯(大模型相关):Magpie(大模型路由), LM Studio(splash 引擎)
    • 夯(编程相关):Orbstack(本地 Docker), Herdr, DBeaver, Tabby, VS Code
    • 夯(其他):Obsidian(但不联网), UU 远程
    • NPC:ToDesk(有 Linux)

考虑到 DeepSeek Harness 还属于不那么“开箱即用”的状态,所以这里也列出我在用的插件

  • Git 提交:dsh-wdx-git,自动生成提交信息,简易操作不需要了解复杂 Git 操作,支持自定模型写提交信息(可以用便宜的或者免费的)
    • 安装方式:在“插件”页面,输入 dsh-wdx-git,安装并启用即可
  • 心智减负:dsh-wdx-relief,让大模型回复讲重点说人话,自动在输入框预测你的可能输入(用你本人的语气),大部分时候只需要 tab+enter 就可以继续工作。
    • 安装方式:在“插件”页面,输入 dsh-wdx-relief,安装并启用即可
  • 远程连接:这个官方后面肯定会做,现在还没出来之前,可以用 dsh-pocket/ds-harness-remote/dsh-go

其他花里胡哨的插件我个人认为都用处不大,这里就不推荐了。前面两个插件,具象化了我日常使用的习惯和我对 AI Coding/Agent 的理解,因为这是非常个性化的,所以并不适用于所有人,肯定有人觉得好用,有人觉得鸡肋。欢迎大家在 issue 和 PR 里和我交流讨论,你只需要在 Git 搜索同名的插件就可以找到我的开源代码。

另外,我的个人博客也做了一轮大的改版和升级,把很多老的文章都找回来重新放了上去,大约有一千多篇。虽然现在网络上已经充满着各种各样的 AI 生成的垃圾中文内容。但是我还是希望能在这里有一小片我自己能够掌控的干净的土地。就像在末世里的一片绿油油的菜地,虽然土虽然慢,但是吃起来有营养,看着不烧心。地址还是原来的那个:wdxtub.com

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