2019 小土刀再启程

带娃的苦与乐，不真正参与是很难体会到的。除了娃本身可能遇到的各种问题，两代人对养育这个事情的认知碰撞，有的时候更让我苦恼。

越来越价格歧视的双十一终于告一段落，可能再过两年就不会再有这样热闹的景象，毕竟十几天的努力才换来几十块的红包，怎么算都太不值了。

带着浓重气味的大巴缓缓启动，我忍着强烈想要晕车的冲动，等待着一百多公里后生活回归正轨。

上一讲我们简单了解了联邦学习，这一讲我们来看看金融领域最常用的评分卡模型，以及如何通过联邦学习有效提高模型效果。

虽然广州和深圳只有不到两个小时车程，但是倘若晚上没办法回家，就好像隔了整个太平洋。

本文主要介绍了联邦学习领域写的非常好的一篇综述（一百多页！），有助于全面了解联邦学习的过去和现在，并思考未来。

• 注 1：我个人的一些理解补充，主要放在文中的括号内，并会带有 注：
• 注 2：论文内容比较零散，不会按照固定的框架写

作为新兴的前沿研究领域，AutoML 及相关技术如何才能真正落地和创造价值，需要对技术本身和场景有精确的认知，希望这本书能给我答案。

上周做的最多的事情，除了吃饭睡觉，恐怕就是骑单车了。

离开微众后才开始看由之前同事写的国内第一本联邦学习专著，多做一点笔记以表敬意。

注：很多内容其实和本博客中 1 联邦学习简介 有重复，这里不再赘述。

转眼又过去了十天，好久没有在广州写周记了，有一种回到过去的感觉。