#论文笔记
该标签下的全部文章。
【论文笔记】013 CharacterGPT - A Persona Reconstruction Framework for Role-Playing Agents
这篇论文提出了 CharacterGPT 框架，通过一种名为"角色人格训练"（CPT）的方法，从小说章节摘要中增量提取并结构化角色特质，从而显著提升了角色扮演智能体在不同叙事阶段的人格一致性与角色知识还原度。
【论文笔记】014 Whose Personae? Synthetic Persona Experiments in LLM Research and Pathways to Transparency
这篇论文通过对63项大语言模型角色模拟研究的系统性审查，揭示了当前研究在任务定义与目标人群界定上存在严重模糊性以及生态效度不足的现状，并为此提出了一个包含六大维度的"角色透明度检查表"，旨在提升合成角色实验的科学严谨性与现实代表性。
【论文笔记】015 From Persona to Personalization - A Survey on Role-Playing Language Agents
本论文系统地回顾了角色扮演语言智能体（RPLAs）的研究现状，建立了一个从群体特征（人口统计学人格）到知名人物（角色人格），再到私人定制（个性化人格）的三级人格分类体系，并全面总结了其构建方法、评估标准及潜在的伦理风险。
【论文笔记】016 LLM Generated Persona is a Promise with a Catch
本论文的核心贡献在于揭示了利用大语言模型（LLM）生成的虚构角色（personas）在社会模拟中存在严重的系统性偏差，并发现引入的AI生成细节越多，模拟结果与现实的偏离就越剧烈。
【论文笔记】017 PersonaFeedback - A Large-scale Human-annotated Benchmark for Personalization
本文推出了 PersonaFeedback，这是一个包含 8298 条人工标注测试用例的大规模基准测试，通过解耦人格推断与个性化生成，精准评估大语言模型（LLM）在给定显式用户画像时提供个性化响应的能力，并揭示了现有模型在复杂个性化场景下的局限性。
【论文笔记】018 PersonaLens - A Benchmark for Personalization Evaluation in Conversational AI Assistants
论文的核心贡献是提出了 PersonaLens，这是一个全新的基准测试框架，通过模拟具有丰富人口统计特征、个人偏好及交互历史的虚拟用户，系统性地评估 AI 助手在多轮、跨领域的任务导向对话中实现个性化定制服务的能力。
【论文笔记】009 Sparks of Artificial General Intelligence - Early experiments with GPT-4
原文标题翻译成中文已经很吸引人了：通用人工智能火花！原版正文内容都有 95 页，所以我会选取一些关键信息和大家分享。微软研究院出品，值得一看。
【论文笔记】008 Generative Agents - Interactive Simulacra of Human Behavior
本文主要介绍了斯坦福大学做的一项前瞻性研究，让不同的 AI 角色进行交互，模拟人类。原文标题为生成代理：人类行为的交互式模拟。
【论文笔记】007 A Vertical Federated Learning Method for Interpretable Scorecard and Its Application in Credit Scoring
本文主要介绍了纵向联邦学习中用于可解释评分卡的机器学习算法及在信用评分中的应用，这里简单记录下核心的算法思路。