【联邦学习之旅】C3 Eggroll 关键过程源码解析
在上一篇文章中，我们通过源码了解了具体 Task 的执行以及数据传输的方式。经过抽丝剥茧我们最终来到了 eggroll 这个项目的代码逻辑，本文就从 eggroll 的角度来介绍 Task 的执行的最底层逻辑。
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【联邦学习之旅】C2 FATE Flow 关键过程源码解析
在上一篇文章中，我们通过源码来初步了解了一下调度器 FATE Flow 的工作原理，内容比较多且杂。而在实际的工作中，我们往往需要关注的是更加细致的处理细节，本文将挑选一些要点来进行解析和说明。
【联邦学习之旅】C1 FATE Flow 流程源码解析
FATE 作为目前最受欢迎的联邦学习开源项目，直接从源码来进行学习是非常好的途径。本文将从代码的角度来介绍 FATE 中的调度器 FATE Flow 的工作原理。
【论文笔记】007 A Vertical Federated Learning Method for Interpretable Scorecard and Its Application in Credit Scoring
本文主要介绍了纵向联邦学习中用于可解释评分卡的机器学习算法及在信用评分中的应用，这里简单记录下核心的算法思路。
【论文笔记】006 Advances and Open Problems in Federated Learning
本文主要介绍了联邦学习领域写的非常好的一篇综述（一百多页），有助于全面了解联邦学习的过去和现在，并思考未来。