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【AI 2.0】精挑细选的 AI 资源总索引

如果一个资源我看过,我觉得值得一提,那么它就会出现在这里。

更新记录:

  • 2023.05.20:完成初稿

索引之外的高阶思考

同类网站/产品中,我们观察不同的产品,需要有三层思考:

  1. 在这个类别中,我为什么觉得 A 比 B 好,好在哪里,为什么不同类别中玩家数量不一样,核心比拼的是什么
  2. 从优势点中,能否倒推不同产品的定位和设计思路,不同的思路对于最终产品形态有什么影响,以及后续如何寻找第二增长曲线(当然前提是有第一增长曲线)
  3. 产品如何挣钱,有没有形成完整的闭环,可以支撑长期发展,基于这个来预测产品的未来

在我看来,这才是读索引的人的最需要思考的。

新闻聚合

  1. [☆☆☆☆☆][EN] all AI new - 关于 AI、机器学习和大数据的所有新闻、播客、视频等的一站式聚合平台,目前看到最好的

产品聚合

  1. [☆☆☆☆☆][CN] Navi AI 导航 - 专注收集各类 AI 产品,并且按照领域进行分类,带标签,同样可以用于做产品调研,目前收录 2000+
  2. [☆☆☆☆][EN] Product Hunt - 产品收集,涉及面很广,实际上 AI 只是一个 Topic,还包含比如 SaaS, Marketing 之类的,投票量比较大,可以用于做产品调研
  3. [☆☆☆][CN] AMZ123 AI 导航 - 网站主打人群是 Amazon 的跨境电商,AI 属于一个子分类,用来引流的,内容新鲜度一般,和网站定位有关
  4. [☆][EN] Future Tools - 收集各种 AI 相关产品的网站,有用户投票功能,但是总体来说没有什么参考意义,为什么不用 Product Hunt 呢?
  5. [☆][EN] THE GENERATIVE AI LANDSCAPE - 收集各种 AI 相关产品的网站,连投票功能都没有,为什么不用 Product Hunt 呢?

AI 资源聚合网站

  1. [☆☆☆☆☆][EN] The Ultimate GPT-4 Guide - 看起来是课程,其实也是一个资源聚合网站,基本上很全,不过仅仅是索引
  2. [☆☆][CN] 在线笔记:AI 智库 - 更加努力大而全,还包含了研报,基于飞书,看起来舒服一点
  3. [☆☆][CN] AiMapPro - 包含的内容很多,有工具、Prompts、画廊、新闻精选等,比较大而全(这也是国内的风格),但是在每一点上都不太精
  4. [☆☆][CN] AI绘画资料合集 - 比较全面,直接在 Github 上,算是蹭 awesome 还可以的
  5. [☆☆][CN] AI 研习社 - 基于飞书,实际就是一个知识库,分类比较凌乱,实际上也是引流工具,用来卖课和社区
  6. [☆☆][CN] AIGC 未来派 - 基于飞书,实际上就是一个 Midjourney 知识库,分类比较凌乱,会强调作者团队毕业清华北大,实际上是引流工具,用来卖课和社区
  7. [☆][CN] 在线笔记:个人整理AI工具聚合+AI工具Prompt - 相对比较聚焦,整理 AI 工具和 Prompts,但基本上都是整理,且没有标明更新日期,预计很快停更
  8. [☆][CN] Awesome-ChatGPT - 蹭 Awesome 系列的名气,但是更新日期已经在 202304 停止了,没有正向循环的整理,没有为爱发电,不可能持续(这个可以理解为一个反例)
  9. [☆][CN] AIGC知识库丨一站式人工智能知识库 - 内容很少,但是也能说自己是最大(笑了),实际上是为了卖号

注:这里不推荐任何 ChatGPT 镜像站,因为他们的商业模式无非 1)卖用户信息,2)打广告,3)付费 VIP,4)引流到各种公众号。除了打广告之外,其他基本都是在消费用户或者浪费用户时间。

Prompts 聚合

  1. [☆☆☆][CN] PromptPerfect 平台 - 实际上是把生成 Prompt 的经验给平台化,用户量超过 8w(截止 20230520),这类平台的难点是如何商业化,比如生成一次之后,复制出来,下次直接改改就用
  2. [☆☆☆][CN] 中文 prompts 精选 - 用开源的玩法,最低成本做得 prompt 聚合,至少 202305 还在更新
  3. [☆☆☆][EN+CN] 开源的 OpenPrompt - 一个 Prompt 分享,并且可以直接体验的网站,目标是搞社区,但活跃度一般
  4. [☆☆][EN+CN] ChatGPT Shortcut - 用来收藏 Github 中 Prompt 相关项目(也支持投稿),会列出热度,无法直接体验,纯纯的导航页面
  5. [☆☆][CN] LangGPT —— 让人人都能编写高质量 Prompt - 实际上也是提供一系列模板,用来写 Prompt,目前内容较少
  6. [☆][CN] 个人整理 Prompts 精选 - 按照领域进行粗分类,但实际上没有用,比如互联网这个类别,实际上是要和具体岗位的具体工作结合才有用,宽泛的没有什么意义
  7. [☆][CN] 个人整理 ChatGPT 引导语 - 最后更新是 23 年 4 月,个人整理,基本上就是拿开源的内容做个网站,是没有什么竞争力的
  8. [☆][CN] ChatGPT进阶玩法 - 角色扮演 - 个人搭建的网站,甚至都没有 https,搞得就是打一枪换一个地方,实际上就是转卖 ChatGPT

课程学习

  1. [☆☆☆☆☆][EN] The Ultimate GPT-4 Guide - 看起来是课程,其实也是一个资源聚合网站,基本上很全,不过仅仅是索引
  2. [☆☆☆☆☆][EN] Learning Prompt 网站 - 非常全面,甚至包含 Hacking 部分,值得学习
  3. [☆☆☆☆][EN] 大型语言模型(如OpenAI的GPT-4)的 prompt 教程 - 比较全面介绍了 Prompt Enginneering 的内容,索引了非常多的内容,可以不断深挖学习
  4. [☆☆☆][CN] OpenAI 官方提示词工程课教程翻译 - 通过写 Python 代码来进行调用,会更加工程化一些,但是需要有 APIKEY,1.5 小时原版课程
  5. [☆☆☆][CN] Deeplearning 和 OpenAI 的 LLM 提示词工程课程笔记 - 通过写 Python 代码来进行调用,会更加工程化一些,但是需要有 APIKEY,和上一个很类似
  6. [☆☆☆][CN] 个人整理的 Learning Prompt 教程 - 页面做得不错,域名也抢注得好,内容比较丰富,且是通用的不易过时
  7. [☆☆☆][CN] 120分钟学会 ChatGPT - 一篇 Notion 笔记,写作风格比较亲切,实际上是为了引流到个人私域中
  8. [☆☆☆][EN] 视频课程:通过 Github Copilot 学习 AI - 微软出品,还是不错的,有老师和“演员”学生,可以更好了解 Copilot 怎么写 Python