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按时间倒序排列的全部文章。
【论文笔记】007 A Vertical Federated Learning Method for Interpretable Scorecard and Its Application in Credit Scoring
本文主要介绍了纵向联邦学习中用于可解释评分卡的机器学习算法及在信用评分中的应用，这里简单记录下核心的算法思路。
2020 总结与 2021 计划
一年之中最幸福的时刻大概是回顾一整年，发现自己成长了不少。整理了一下今年的12个关键词，和去年对比之后发现：一半和过去一样，是为传承；另一半崭新崭新，是为探索。细细想来，我们都是用过去武装自己迈向未来，不断把想象中的将来变成现在的过程，就是人生吧。
【机器学习与数据科学之旅】B2 《算法与数据中台》读书笔记
中台这个词现在已经非常火了，17 年开始搞算法平台和大数据平台，到这两年才知道这就是中台。本书可以看做是一个大杂烩技术简介，入门可以参考。
【机器学习与数据科学之旅】B1 《深入理解 AutoML 和 AutoDL》读书笔记
作为新兴的前沿研究领域，AutoML 及相关技术如何才能真正落地和创造价值，需要对技术本身和场景有精确的认知。
【论文笔记】006 Advances and Open Problems in Federated Learning
本文主要介绍了联邦学习领域写的非常好的一篇综述（一百多页），有助于全面了解联邦学习的过去和现在，并思考未来。