2026-07-29【AI Talk】18 模型越大,模型越小顶级开源模型个人部署不起,但数据类工作要的是稳定版本、可控标注和低成本——小模型加后训练,才是最适合工程落地的那条路。#AI#Talk#小模型#后训练#微调
2026-06-30【AI Talk】15 尽早开始构建验证流大模型研发中最影响使用体感的不是预训练和后训练,而是验证。把验证做成可规模化、自动化的体系,相当于为模型研发找到了新的损失函数。#AI#Talk#验证#后训练#大模型研发
2026-06-29【AI Talk】14 豆包值 68 还是 500通用 AI 应用靠低价 Token 留不住用户;真正能让用户付费的,是能让用户沉淀自有数据、并深入到后训练环节做专属模型的产品。#AI#Talk#商业模式#豆包#后训练