【AI Talk】04 看后视镜做不到第一名

首先祝大家新春快乐，给大家拜个早年！

25年底，随着Z-Image Turbo（后文简称 ZIT）的发布，我参与了开源社区轰轰烈烈的大炼丹运动，冲到了CivitAI 全球新人榜的第一名，全站排行榜第29名。截至目前，我发布了18个模型，下载超过2.5 万次，在线生成超过 1.2 万张图片。

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有名次当然好，但其实最有价值的是在冲榜的过程中真正参与到大模型的供给生态中。参与之后才发现看在岸边看风景和下水游泳是完全两码事，看风景固然云淡风轻，但到中流击水才更有挑战。想写这篇文章其实已经很长时间了，终于在年前才有了一些空余时间。那么我们就开始这篇迟到了一个多月的文章吧。

经验一：完成最重要，先发了再说

最开始是在 reddit 上看到有人分享自己做的训练工具，对比了几个之后找了一个可以在 mac 上运行的工具，但 120 分钟一轮，一般要 3000 轮，直接把我的本地训练梦想劝退。于是再多放对比云 GPU 的租用，惊人的发现一张两万多的显卡，租一个小时居然不到 2.5 元，而训练一轮则仅仅需要 1.5 分钟。差不多 100 倍的提升，让我真切感受到了英伟达的护城河。

经过几次尝试，终于训练出来了我的第一个"能用"的模型。按照我原来的风格，肯定要做到自己基本满意才发布，但是这次决定先看看社区的反馈。发了之后，收到了更多不同人的反馈，使得我更加明确优化的方向和市场的需求。现在想想，这一点真的非常重要，大模型一定要多收集真实有效的反馈。

经验二：第二和第一的差距是无限大

在 ZIT 发布之前，社区基本都还在用 SDXL 作为基模，至少我就被标签方式的提示词折磨得死去活来。大家都在期盼一个能够用自然语言进行描述的文生图模型，因此 ZIT 模型一发布，社区热情高涨，大家直呼 SDXL 后继有人！

因此在 ZIT 不断受到更多人关注的同时，我做的微调也跟着水涨船高。某天我发现 CivitAI 有排行榜，更神奇的是我的试水模型居然有名次。看着排行榜前面来自不同国家的 ID，冲到第一的想法居然在我脑海里涌现了出来。

说干就干，在第一个微调上尝试了各种技巧，足足训练了 20 多个版本之后，我开始通过标准化来释放产能。借助 Vibe Coding 直接做了一个数据采集及标注的产品，最终做到了训练模型 A、准备模型 B 的数据集、再寻找模型 C 的灵感。

模型训练就在北京时间十点前发布，这样刚好可以赶上北美用户的集中时段。当然也少不了找最能体现模型效果的图片做案例展示，首先得把用户吸引进来嘛。接着就是根据用户的点赞和下载量来决定是否需要迭代了。

就这样，在发布了差不多十个模型之后，我的分数来到了全球新人榜的第二名，并以固定的速度在缩小和第一名的差距。正当我以为可以登顶的时候，我直接被第三名给反超了，而且一下还被拉开了不小的差距。

这个时候内心就有两种声音：一个说"放弃吧，第二名已经很不错了"，另一个说"就差一点了，为什么不再努力一下呢"。恰逢周末，感谢阿宝仔的支持，我可以花更多的时间投入到模型训练中：周六重新回到第二名，周日一天发了 4 个模型，终于在周一早上八点排行榜刷新的时候，冲上了第一名。

有意思的是，这之后我就一直占据新人榜的第一，再也没有被挤下来，直到我不再满足"新人"的标准（发第一个模型的 30天内）。

第二名固然很好，但第一名意味着勇气、坚持、效率、心力的超越。现在回过头去想，如果当时没有顶住那一口气，也就没有第一，也不会有这篇文章了。

经验三：看后视镜做不到第一名

当树立了拿下新人榜第一的目标之后，微调方向的选取的标准，就从"我喜欢什么"，变成"大家喜欢什么"。

为了验证大模型数据分析对实际业务的有效性，我专门花了一些时间做了 CivitAI 不同模型的榜单和头部创作者信息的采集，并让各种大模型据此给我推荐可能的方向。有了大量数据之后，大模型的分析可谓是头头是道，有理有据令人信服，但都没有脱离数据本身的范围。

为了实际验证，我做了大模型最推荐的两个微调方向，结果两个都扑街，没有一点水花。

看着不同大模型一本正经给出建议的时候，我的内心就充满了怀疑。基于榜单和详情数据，真的可以这么简单的复刻成功吗？

答案是否定的：看着领先者的后视镜，看到的是过去。想要冲到第一，要 all in 自己认定的方向。

大海航行靠舵手，方向的问题绝不能交给大模型，再强大也不行。那些看起来超超超合理的建议，不过是概率最大的套话，也可能是蓄意的奉承讨好。真正好的信息一定是稀缺的，是有极强时效性的，甚至可能是反模式的。

当然，这并不是说看后视镜没用，前期还是很有用的，至少追赶时候的方向不会错。但是真的到了争第一的时候，就是狭路相逢勇者胜，犹豫就会败北，想干就要快干。

经验四：卖Token是真不挣钱，大模型供给最重要的就是验证财务上的可行性

虽然我看到过无数的文章说卖 Token 不挣钱，但有多不挣钱，不自己做一下是很难有切身体会的。

在 CivitAI 上，我的模型被使用 1.2 万次后，我能拿到的创作者分成是：不到 7 美元，这四舍五入等于没有。

当然，随着拿到新人榜的第一名，ZIT 模型榜的第三名，私信里陆陆续续会有一些找我定制微调模型的需求，但这些也很难带来稳定的收益。

这说实话让我有些绝望，既然大模型应用的本质是卖 Token，而卖 Token 又只是亏钱，那么怎么样才能真的找到财务上的可行性呢？

结语

拿第一好，很多东西瞬间就通透，希望在新的一年里，我能继续超越自己，也让我的朋友，我的团队能够更上一层楼。