机器学习与数据科学之旅
从 Numpy 和 Pandas 实战指南到 AutoML 与算法中台，涵盖机器学习与数据科学的核心工具与实践经验。本系列结合实际代码示例与读书笔记，帮助掌握数据处理、特征工程、模型选择等关键技能。
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文章目录4 篇
- 【机器学习与数据科学之旅】B2 《算法与数据中台》读书笔记
中台这个词现在已经非常火了，17 年开始搞算法平台和大数据平台，到这两年才知道这就是中台。本书可以看做是一个大杂烩技术简介，入门可以参考。
- 【机器学习与数据科学之旅】B1 《深入理解 AutoML 和 AutoDL》读书笔记
作为新兴的前沿研究领域，AutoML 及相关技术如何才能真正落地和创造价值，需要对技术本身和场景有精确的认知。
- 【机器学习与数据科学之旅】1 Numpy 实例指南
本文通过许多实际的例子来介绍 Numpy 的用法，磨刀不误砍柴工。相关代码参考我的 github 库。
- 【机器学习与数据科学之旅】2 Pandas 实例指南
本文通过许多实际的例子来介绍 Pandas 的用法，磨刀不误砍柴工。相关代码参考我的 github 库。