CS20 TensorFlow

文章目录11 篇

1. 【CS20-TF4DL】00 课程概览

   CS20: Tensorflow for Deep Learning Research 是一门介绍如何用 Tensorflow 来进行深度学习的课程。

2. 【CS20-TF4DL】01 Tensorflow 快速入门

   第一讲主要是介绍 Tensorflow 的基本概念，介绍为何选择 TF 以及 Graph 和 Session 这两个重要概念。

3. 【CS20-TF4DL】02 Tensorflow Ops

   这一讲我们来学习 Tensorflow 的基本操作。不出意外这是这门课程最枯燥的一节，因为我们需要学习很多基础的概念，但之后就会有趣很多！

4. 【CS20-TF4DL】03 Tensorflow 搭建模型

   前面我们学习了 TF 的基础知识，这节课我们就来搭建一个真正的模型！

5. 【CS20-TF4DL】04 Eager Execution

   现在我们已经实现了两个简单的 TF 模型，一个是用于预测预期寿命的线性回归模型，一个是用来识别手写数字的 logistic 回归模型。我们还非常清楚使用 TF 的两个步骤（组装 graph 然后执行）。

6. 【CS20-TF4DL】05 Manage Experiments

   前面我们已经学会了如何构建比较简单的模型，如果要构建和训练更加复杂的模型，我们需要做更多地工作。这节课就以 Word2Vec 模型为例子，来看看构建复杂模型所需要用到东西。

7. 【CS20-TF4DL】06 Convnet 简介

   上节课我们了解了如何通过 Word2Vec 来处理文本，这节课我们就来看看如何处理图像。

8. 【CS20-TF4DL】07 Convnets in Tensorflow

   上节课我们了解了 CNN 的基本原理和经典网络，这节课我们就用 Tensorflow 来尝试构建一个 CNN 模型。

9. 【CS20-TF4DL】08 Style Transfer

   上节课我们用 Tensorflow 搭建了一个简单的 CNN 模型，这节课我们看看除了 MNIST 之外我们还能做点什么

10. 【CS20-TF4DL】09 RNN 与语言模型

    上节课我们了解了图像的风格迁移，接下来我们来看看另一个非常出名的网络结构 —— RNN，以及语言模型这一应用场景。

11. 【CS20-TF4DL】10 机器翻译

    上节课我们使用 char-RNN 构造了一个可以模仿特朗普推特的语言模型，这节课我们来看看深度学习在自然语言处理领域的另一个重要应用 —— 机器翻译。