2019 小土刀再启程

0%

【AI 2.0】精挑细选的 AI 资源总索引

发表于 更新于 分类于

如果一个资源我看过，我觉得值得一提，那么它就会出现在这里。

更新记录：

  • 2023.05.20：完成初稿

索引之外的高阶思考

同类网站/产品中，我们观察不同的产品，需要有三层思考：

  1. 在这个类别中，我为什么觉得 A 比 B 好，好在哪里，为什么不同类别中玩家数量不一样，核心比拼的是什么
  2. 从优势点中，能否倒推不同产品的定位和设计思路，不同的思路对于最终产品形态有什么影响，以及后续如何寻找第二增长曲线（当然前提是有第一增长曲线）
  3. 产品如何挣钱，有没有形成完整的闭环，可以支撑长期发展，基于这个来预测产品的未来

在我看来，这才是读索引的人的最需要思考的。

新闻聚合

  1. [☆☆☆☆☆][EN] all AI new - 关于 AI、机器学习和大数据的所有新闻、播客、视频等的一站式聚合平台，目前看到最好的

产品聚合

  1. [☆☆☆☆☆][CN] Navi AI 导航 - 专注收集各类 AI 产品，并且按照领域进行分类，带标签，同样可以用于做产品调研，目前收录 2000+
  2. [☆☆☆☆][EN] Product Hunt - 产品收集，涉及面很广，实际上 AI 只是一个 Topic，还包含比如 SaaS, Marketing 之类的，投票量比较大，可以用于做产品调研
  3. [☆☆☆][CN] AMZ123 AI 导航 - 网站主打人群是 Amazon 的跨境电商，AI 属于一个子分类，用来引流的，内容新鲜度一般，和网站定位有关
  4. [☆][EN] Future Tools - 收集各种 AI 相关产品的网站，有用户投票功能，但是总体来说没有什么参考意义，为什么不用 Product Hunt 呢？
  5. [☆][EN] THE GENERATIVE AI LANDSCAPE - 收集各种 AI 相关产品的网站，连投票功能都没有，为什么不用 Product Hunt 呢？

AI 资源聚合网站

  1. [☆☆☆☆☆][EN] The Ultimate GPT-4 Guide - 看起来是课程，其实也是一个资源聚合网站，基本上很全，不过仅仅是索引
  2. [☆☆][CN] 在线笔记：AI 智库 - 更加努力大而全，还包含了研报，基于飞书，看起来舒服一点
  3. [☆☆][CN] AiMapPro - 包含的内容很多，有工具、Prompts、画廊、新闻精选等，比较大而全（这也是国内的风格），但是在每一点上都不太精
  4. [☆☆][CN] AI绘画资料合集 - 比较全面，直接在 Github 上，算是蹭 awesome 还可以的
  5. [☆☆][CN] AI 研习社 - 基于飞书，实际就是一个知识库，分类比较凌乱，实际上也是引流工具，用来卖课和社区
  6. [☆☆][CN] AIGC 未来派 - 基于飞书，实际上就是一个 Midjourney 知识库，分类比较凌乱，会强调作者团队毕业清华北大，实际上是引流工具，用来卖课和社区
  7. [☆][CN] 在线笔记：个人整理AI工具聚合+AI工具Prompt - 相对比较聚焦，整理 AI 工具和 Prompts，但基本上都是整理，且没有标明更新日期，预计很快停更
  8. [☆][CN] Awesome-ChatGPT - 蹭 Awesome 系列的名气，但是更新日期已经在 202304 停止了，没有正向循环的整理，没有为爱发电，不可能持续（这个可以理解为一个反例）
  9. [☆][CN] AIGC知识库丨一站式人工智能知识库 - 内容很少，但是也能说自己是最大（笑了），实际上是为了卖号

注：这里不推荐任何 ChatGPT 镜像站，因为他们的商业模式无非 1）卖用户信息，2）打广告，3）付费 VIP，4）引流到各种公众号。除了打广告之外，其他基本都是在消费用户或者浪费用户时间。

Prompts 聚合

  1. [☆☆☆][CN] PromptPerfect 平台 - 实际上是把生成 Prompt 的经验给平台化，用户量超过 8w（截止 20230520），这类平台的难点是如何商业化，比如生成一次之后，复制出来，下次直接改改就用
  2. [☆☆☆][CN] 中文 prompts 精选 - 用开源的玩法，最低成本做得 prompt 聚合，至少 202305 还在更新
  3. [☆☆☆][EN+CN] 开源的 OpenPrompt - 一个 Prompt 分享，并且可以直接体验的网站，目标是搞社区，但活跃度一般
  4. [☆☆][EN+CN] ChatGPT Shortcut - 用来收藏 Github 中 Prompt 相关项目（也支持投稿），会列出热度，无法直接体验，纯纯的导航页面
  5. [☆☆][CN] LangGPT —— 让人人都能编写高质量 Prompt - 实际上也是提供一系列模板，用来写 Prompt，目前内容较少
  6. [☆][CN] 个人整理 Prompts 精选 - 按照领域进行粗分类，但实际上没有用，比如互联网这个类别，实际上是要和具体岗位的具体工作结合才有用，宽泛的没有什么意义
  7. [☆][CN] 个人整理 ChatGPT 引导语 - 最后更新是 23 年 4 月，个人整理，基本上就是拿开源的内容做个网站，是没有什么竞争力的
  8. [☆][CN] ChatGPT进阶玩法 - 角色扮演 - 个人搭建的网站，甚至都没有 https，搞得就是打一枪换一个地方，实际上就是转卖 ChatGPT

课程学习

  1. [☆☆☆☆☆][EN] The Ultimate GPT-4 Guide - 看起来是课程，其实也是一个资源聚合网站，基本上很全，不过仅仅是索引
  2. [☆☆☆☆☆][EN] Learning Prompt 网站 - 非常全面，甚至包含 Hacking 部分，值得学习
  3. [☆☆☆☆][EN] 大型语言模型(如OpenAI的GPT-4)的 prompt 教程 - 比较全面介绍了 Prompt Enginneering 的内容，索引了非常多的内容，可以不断深挖学习
  4. [☆☆☆][CN] OpenAI 官方提示词工程课教程翻译 - 通过写 Python 代码来进行调用，会更加工程化一些，但是需要有 APIKEY，1.5 小时原版课程
  5. [☆☆☆][CN] Deeplearning 和 OpenAI 的 LLM 提示词工程课程笔记 - 通过写 Python 代码来进行调用，会更加工程化一些，但是需要有 APIKEY，和上一个很类似
  6. [☆☆☆][CN] 个人整理的 Learning Prompt 教程 - 页面做得不错，域名也抢注得好，内容比较丰富，且是通用的不易过时
  7. [☆☆☆][CN] 120分钟学会 ChatGPT - 一篇 Notion 笔记，写作风格比较亲切，实际上是为了引流到个人私域中
  8. [☆☆☆][EN] 视频课程：通过 Github Copilot 学习 AI - 微软出品，还是不错的，有老师和“演员”学生，可以更好了解 Copilot 怎么写 Python
相关文章