小土刀

不周山作品集

学习知识就像不周山,永远不会有『周全』的一天,是为活到老,学到老。


不再写编程语言基础类教程,集中写好几个重要的主题。

最近更新

  1. 【不周山之机器学习】习题课 壹 线性代数
  2. 小土刀的技能发展指南
  3. 【不周山之机器学习】叁 人工智能常用数据集
  4. 【不周山之机器学习】习题课 零 微积分
  5. 【不周山之机器学习】贰 深度学习入门指南
  6. Cpp 编码风格指南

版权声明

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不周山之计算机系统导论

这部分是我的第一本书《计算机系统导论》的初稿。更新中

第一部分 基础知识

第二部分 硬件部分

第三部分 软件部分

第四部分 未来发展

附录等

写作中的思考与收集的部分素材


不周山之机器学习

机器学习入门指南,理论为主,配合实验加深理解。

习题课


不周山之读薄/读厚 CSAPP

如果说现在满天飞的高大上概念让人眼花缭乱,那么不如就跟着《深入理解计算机系统》(CSAPP)一起去探寻一切的开端。了解了计算机到底是如何工作之后,很多问题其实都迎刃而解了。

『读薄』主要是点出书本中的重点概念,『读厚』则是专注于七个实验的思考。

读薄部分

读厚部分


不周山之云计算

一点微小的工作,一些想法以及和天意沟通了相关细节(16.06.04)

番外


不周山之极客修炼指南

成长的道路需要策略,坚持是最好的策略,深度要有,广度更不能少。作为工程师,最重要的是解决问题的能力以及持续学习和进步的能力。

人绝不应该成为工具的奴隶,正所谓大道至简无招胜有招,收集各种资料并不意味着掌握,反而只是浪费了时间,真正沉下心去做,自然会有不一样的收获。

小土刀的技能发展指南

基础知识

计算机系统复杂却简约,这个系列主要介绍计算机学科基础知识。

数据结构与算法

番外

编程风格指南

极客

这部分内容仍然需要调整


不周山之英语学习

任何一门语言,想要学好,都得花大力气。


归档

保存历史数据,因为写作策略调整,不会再更新

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